你對視覺檢測器的傳感器了解多少?

        你對視覺檢測器的傳感器了解多少?

        視覺檢測器的傳感器在當代應用越來越廣泛。在指定的應用中，三個關鍵因素決定了傳感器的選擇:動態范圍、速度和響應度。動態范圍決定了系統能抓取的圖像的質量，也稱為反映細節的能力。傳感器的速度是指傳感器每秒能產生多少圖像和系統能接收到的圖像的輸出。響應度是指傳感器將光子轉化為電子的效率，決定了系統需要抓取有用圖像的亮度水平。

        機器視覺傳感器的工作原理。

        視覺源于生物世界獲取外部環境信息的一種方式，是自然生物獲取信息的最有效手段，也是生物智能的核心組成部分之一。人類80%的信息都是通過視覺獲取的。基于這一啟發，研究人員開始為機器安裝眼睛，使機器像人類一樣通過觀看獲得外部信息，從而誕生了一門新學科——計算機視覺。人們通過對生物視覺系統的研究模仿制作機器視覺系統。雖然與人類視覺系統大不相同，但這是傳感器技術的突破性進步。視覺傳感器技術的本質是圖像處理技術，通過截取物體表面的信號來繪制圖像，呈現在研究者面前。

        視覺傳感器有成千上萬的像素來捕捉整個圖像的光線。圖像的清晰度和細度通常通過分辨率來衡量，用像素數來表示。捕捉圖像后，視覺傳感器將其與存儲在內存中的基準圖像進行比較，以進行分析。例如，如果視覺傳感器被設置為一個機器部件，它正確地插入八個螺栓，那么傳感器知道它應該拒絕只有七個螺栓的部件，或者螺栓沒有對準的部件。此外，無論機器部件位于視野中的哪個位置，無論該部件是否在360度范圍內旋轉，視覺傳感器都可以判斷視覺傳感技術的出現，解決了其他傳感器由于場地大小限制或檢測設備龐大而無法操作的問題，因此受到工業制造業界的歡迎。

        視覺傳感技術包括3D視覺傳感技術。3D視覺傳感器用途廣泛，如多媒體手機、網絡攝像頭、數碼相機、機器人視覺導航、汽車安全系統、生物醫學像素分析、人機界面、虛擬現實、監控、工業檢測、無線遠程傳感、顯微鏡技術、天文觀察、海洋自主導航、科學儀器等。這些不同的應用都是基于3D視覺圖像傳感器技術。尤其是3D圖像技術在工業控制和汽車自主導航中應用廣泛。