利用視覺檢測設備對橡膠表面劃痕進行缺陷檢測

        在工業檢測中圖像的多樣性，對于每一種圖像，都要經過分析綜合考慮各種手段來進行處理達到效果。一般來說，劃痕部分的灰度值和周圍正常部分相比要暗，也就是劃痕部分灰度值偏小;而且，大多都是在光滑表面。在精密儀器制造中，金屬表面的細淺劃痕是很難檢測的，卻又不失不可忽視的。

        采用機器視覺技術對其進行自動監測對于提高產品質量和生產效率有著重要的意義。在分析細淺劃痕形狀特征的基礎上，設計一組多尺度多放心的形態學結構元素，并通過多尺度多方向變化的構建形態學劃痕指數，以突顯劃痕、進而實現細淺劃痕的檢測。

        采用機器視覺和人工智能技術對橡膠表面的缺陷進行自動檢測，已經廣泛地應用于機械零配件生產的各個領域，如表面凹坑檢測、尺度表面缺陷檢測、表面瑕疵檢測等。視覺檢測橡膠制品表面缺陷引起了行業內的廣泛關注。目前視覺檢測圖像的常出現的特征如下：

1、劃痕淺，劃痕區相的亮度對于臨近的費劃痕區偏亮，但與整個圖像的亮區相比，亮度相當。

2、劃痕形狀細長，成狹長帶狀。

3、劃痕具有明顯的方向性，盡管具體方向不確定

4、長度、粗細變化明顯。

        劃痕、裂縫等產品缺陷用肉眼來查看可能因為太小導致檢查不出來，導致產品出廠后有缺陷，從而影響到廠家的聲譽及用戶體驗。有什么辦法能解決劃痕檢測的問題呢?

視覺監測技術特點：

1、高進度缺陷檢測

2、表面劃痕的自動化檢測，金屬產品表面劃傷 劃痕 機器視覺檢測

3、適用于各種規格、尺寸的橡膠產品、塑料產品、金屬制品、精密五金、電子陶瓷

4、以機器換人、利用高清CCD工業相機，實現自動化檢測，節約企業成本

5、安裝方便，操作簡單，一鍵式操作

        在工業檢測中圖像的多樣性，對于每一種圖像，都要經過分析綜合考慮各種手段來進行處理達到效果。一般來說，劃痕部分的灰度值和周圍正常部分相比要暗，也就是劃痕部分灰度值偏小;而且，大多都是在光滑表面，所以整幅圖的灰度變化總體來說非常均勻，缺乏紋理特征。因此，劃痕的檢測一般使用基于統計的灰度特征或者閾值分割的方法將劃痕部分標出。

        機器視覺監測在減少勞動力的同時，以機器換人，更高效、更穩定的提高生產速度和產品質量，為企業注入新科技，提升企業的競爭力，給企業帶來真正意義上的生產自動化，質量控制標準化、品質化和自動化。

        東莞市銘威智能機械科技有限公司是國內知名的智能檢測設備廠家，專注于研發生產銷售于光學影像篩選機,視覺檢測設備,螺絲篩選機、CCD檢測設備等高性價比檢測設備。